FIX: docker.md add docker-compose
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a511eff1cd
commit
d64ad9867c
@ -20,16 +20,6 @@ export LC_ALL=en_US.UTF-8
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# 自定义PATH
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export PATH=$PATH:$HOME/.local/bin:$HOME/bin
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# 彩色输出
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alias ls='ls --color=auto'
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alias grep='grep --color=auto'
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alias fgrep='fgrep --color=auto'
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alias egrep='egrep --color=auto'
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# 更详细的ls别称
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alias l='ls -alFh --group-directories-first'
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alias la='ls -A'
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# alias l='ls -CF'
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# PS1提示符
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@ -92,6 +82,17 @@ parse_git_branch() {
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# 自定义PS1提示符（带颜色和Git分支）
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PS1='\[\033[01;32m\]\u@\h\[\033[00m\]:\[\033[01;34m\]\w\[\033[01;31m\]$(parse_git_branch)\[\033[00m\]\$ '
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# 彩色输出
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alias ls='ls --color=auto'
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alias grep='grep --color=auto'
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alias fgrep='fgrep --color=auto'
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alias egrep='egrep --color=auto'
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# ls别称
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alias l='ls -alFh --group-directories-first'
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alias ll='ls -A'
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# alias l='ls -CF'
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# 安全操作确认
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alias rr='rm -i'
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#alias cp='cp -i'
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@ -108,6 +109,9 @@ alias myip='curl ifconfig.me' # 获取公网IP
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# 快速重载
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alias reload='source ~/.bashrc'
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# 快速使用 systemctl
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alias sscl='sudo systemctl'
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# 快速查看电池信息
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alias bat='upower -i /org/freedesktop/UPower/devices/battery_BAT0'
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@ -125,3 +129,4 @@ fi
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# 终端启动时显示消息
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echo -e "\e[1;32mWelcome to My Linux, \e[1;35m$USER!\e[0m"
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echo -e "\e[1;34mversion:1.0\e[0m"
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@ -1,22 +1,30 @@
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# docker
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是一个开源的应用容器引擎
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## index
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- [核心组件](#)
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- [install](#)
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- [基本命令](#)
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- [样例](#example-command)
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- [数据管理](#)
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- [高级用法](#)
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- [daemon.json](#)
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## 核心组件
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+ 镜像（Image）：只读模板，包含运行应用所需的所有内容，如代码、运行时、库等
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+ 容器（Container）：镜像的运行实例，隔离运行应用的环境
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+ 仓库（Repository）：存储和分发镜像的地方，Docker Hub 是最常用的公共仓库
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## index
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- [核心组件](#)
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- [docker](#docker)
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- [install](#install)
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- [基本命令](#docker-command)
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- [数据管理](#)
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- [高级用法](#)
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- [docker-compose](#docker-compose)
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- [COMMAND](#docker-compose-command)
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- [YAML](#docker-compose-yml)
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||||
- [daemon.json](#)
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---
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## **docker**
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---
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### **install**
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## install
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+ 更新系统并安装依赖包
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+ 添加 Docker 官方 GPG 密钥并设置存储库
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+ 安装 Docker 引擎并启动服务
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@ -44,62 +52,70 @@ __配置/etc/docker/daemon.json__
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}
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```
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## 基本命令
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### **docker-command**
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1. 镜像操作
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+ `docker pull <镜像名>` : 从仓库拉取镜像
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+ `docker image ls` : 列出本地镜像
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+ `docker rmi <镜像ID>` : 删除镜像
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+ `docker search <镜像名>` 搜索镜像
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+ `docker build -t <image_name> .` 使用 Dockerfile 构建镜像
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2. 容器操作
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+ `docker run -d <镜像名>` : 创建并后台运行容器
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+ `-v` : 指定数据卷
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+ `-p local_port:port` : 端口映射
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+ `docker ps` : 列出所有运行中容器
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+ `-a` : 包括停止的容器
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+ `docker stop [ID / NAME]` : 停止某容器
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+ `docker start [ID / NAME]` : 启动已经停止的容器
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+ `docker rm [ID / NAME]` : 删除容器
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+ `docker commit <容器ID或名称> <新镜像名称>:<标签>` 将运行中的容器保存为镜像
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+ `docker save -o my-new-image.tar my-new-image:latest` 导出为tar文件
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+ `docker load -i my-new-image.tar` 导入镜像到目标环境
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3. 其他
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+ `docker search <镜像名>` 搜索镜像
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+ `docker logs <容器ID>` : 查看容器日志
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+ `docker exec -it [ID / NAME] /bin/bash` : 进入容器
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3. 其他
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+ `c-P c-Q` : 退出容器
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+ `sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart docker` 重启
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+ `docker load < xxx.tar` #导入tar为镜像
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+ `docker commit [ID] [镜像名]` #容器保存为镜像
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### example-command
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> `docker pull ubuntu` 拉取 Ubuntu 镜像
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> `docker run -it ubuntu /bin/bash` 运行 Ubuntu 容器并进入交互式 shell
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> `docker ps -a` 列出所有容器（包括停止的）
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> `docker run -it --name mc-ser ubuntu -v /opt/mc:/opt/mc -p 25565:25565 /bin/bash`
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4. example-command
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+ `docker run -it ubuntu /bin/bash` 运行 Ubuntu 容器并进入交互式 shell
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+ `docker run -it --name mc-ser ubuntu -v /opt/mc:/opt/mc -p 25565:25565 /bin/bash`
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## 数据管理
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||||
为了持久化数据，Docker 提供了多种数据管理方式，主要包括 数据卷（Volumes）、绑定挂载（Bind Mounts） 和 临时文件系统（tmpfs）
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### 数据管理
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||||
Docker 提供了多种数据管理方式，包括 数据卷（Volumes）、绑定挂载（Bind Mounts） 和 临时文件系统（tmpfs）
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1. Docker 数据卷（Volumes）
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||||
数据卷是 Docker 推荐的数据持久化方式。数据卷存储在 Docker 管理的文件系统中（通常是 /var/lib/docker/volumes/），与容器的生命周期分离，即使容器被删除，数据卷仍然存在
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||||
是 Docker 推荐的数据持久化方式。数据卷存储在 Docker 管理的文件系统中（通常是 /var/lib/docker/volumes/），与容器的生命周期分离，即使容器被删除，数据卷仍然存在
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||||
+ 持久化：数据卷独立于容器，容器删除后数据仍然保留。
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+ 高性能：数据卷通常比绑定挂载性能更好。
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+ 易于备份和迁移：数据卷可以通过 Docker 命令轻松备份和恢复。
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+ `docker volume create my_volume` 创建数据卷
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+ `docker volume ls` 查看数据卷
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+ `docker volume inspect my_volume` 查看数据卷详细信息
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||||
+ `docker run -d --name my_container -v my_volume:/path/in/container <image_name>` 挂载数据卷到容器
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+ `docker volume rm my_volume` 删除数据卷
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+ `docker volume prune` 清理未使用的数据卷
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+ 迁移Volume数据
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```bash
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# 1. 运行临时容器挂载 Volume，并将数据打包到容器内
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docker run --rm -v your_volume:/data busybox tar cvf /backup/data.tar /data
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> `docker volume create my_volume` 创建数据卷
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> `docker volume ls` 查看数据卷
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> `docker volume inspect my_volume` 查看数据卷详细信息
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> `docker run -d --name my_container -v my_volume:/path/in/container <image_name>` 挂载数据卷到容器
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> `docker volume rm my_volume` 删除数据卷
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> `docker volume prune` 清理未使用的数据卷
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# 2. 从容器中复制备份文件到宿主机
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docker cp <container_id>:/backup/data.tar ./data.tar
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2. 绑定挂载（Bind Mounts）
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绑定挂载是将主机上的文件或目录直接挂载到容器中
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# 3. 恢复时反向操作：将 data.tar 复制回新容器，并解压到 Volume
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```
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2. 绑定挂载
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将主机上的文件或目录直接挂载到容器中
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+ 灵活性：可以直接挂载主机上的任意文件或目录。
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+ 实时同步：主机和容器之间的文件修改会实时同步。
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+ 依赖主机文件系统：绑定挂载的路径必须存在于主机上。
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- `docker run -d --name my_container -v /host/path:/container/path <image_name>` 挂载主机目录到容器
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- `docker run -d --name my_container -v /host/path:/container/path <image_name>` 挂载主机目录到容器
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3. 临时文件系统（tmpfs）
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tmpfs 是一种基于内存的文件系统，适用于需要临时存储数据的场景。数据仅存储在内存中，容器停止后数据会丢失
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@ -110,16 +126,15 @@ tmpfs 是一种基于内存的文件系统，适用于需要临时存储数据
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`docker run -d --name my_container --tmpfs /container/path <image_name>` 挂载 tmpfs 到容器
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4. 数据卷的高级用法
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多个容器可以共享同一个数据卷，实现数据共享
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```
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docker run -d --name container1 -v my_volume:/data <image_name>
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docker run -d --name container2 -v my_volume:/data <image_name>
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```
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||||
可以将数据卷或绑定挂载设置为只读，防止容器修改数据
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`docker run -d --name my_container -v my_volume:/data:ro <image_name>`
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+ 多个容器可以共享同一个数据卷，实现数据共享
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## 高级用法
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+ 可以将数据卷或绑定挂载设置为只读，防止容器修改数据
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- `docker run -d --name my_container -v my_volume:/data:ro <image_name>`
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### 高级用法
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1. Dockerfile
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Dockerfile 是用于构建镜像的脚本文件，包含一系列指令，用于定义镜像的构建过程
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```
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@ -149,36 +164,77 @@ ENV NAME World
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# 运行命令
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CMD ["python3", "app.py"]
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```
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`docker build -t <image_name> .` 构建镜像
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2. Docker 网络
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`docker network create <network_name>` 创建网络
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- `docker network create <network_name>` 创建网络
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- `docker network ls` 查看网络
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- `docker network connect <network_name> <container_id>` 连接容器到网络
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`docker network ls` 查看网络
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`docker network connect <network_name> <container_id>` 连接容器到网络
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3. Docker 数据管理
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`docker volume create <volume_name>` 创建数据卷
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`docker volume ls` 查看数据卷
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`docker run -v <volume_name>:/path/in/container <image_name>` 挂载数据卷到容器
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4. Docker 资源限制
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`docker run -m 512m <image_name>` 限制内存
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`docker run --cpus="1.5" <image_name>` 限制 CPU
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5. Docker 安全
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> 使用非 root 用户运行容器
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3. Docker 安全
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- 使用非 root 用户运行容器
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```dockerfile
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FROM ubuntu
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RUN useradd -m myuser
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USER myuser
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```
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||||
> 限制容器权限
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`docker run --cap-drop=ALL --cap-add=NET_BIND_SERVICE <image_name>`
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## **docker-compose**
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---
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### docker-compose-command
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- `docker-compose build` 构建镜像
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- `docker-compose up -d` 启动在后台运行
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- `docker-compose up -d --build` 重建并运行
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- `docker-compose down` 停止并删除容器
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- `docker-compose logs -f <server>` 查看服务日志
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- `docker-compose ps` 查看运行状态
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- `docker-compose exec` 进入容器执行命令
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- `docker-compose pull` 拉取最新镜像
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- `docker-compose config` 检查配置语法是否正确
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- `docker-compose stop` 停止容器
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- `docker-compose start` 启动停止的容器
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- `docker-compose restart` stop + start
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- `docker-compose pause` 挂起,不释放资源
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---
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### docker-compose-yml
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```yaml
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version: '3.8' # 指定 Compose 版本（与 Docker 版本兼容性相关）
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services:
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myapp: # 服务名称（容器间通过此名称通信）
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image: nginx:latest # 使用镜像
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container_name: myapp # 容器名
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# build: . # 基于当前目录的 Dockerfile 构建镜像
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restart: always # 重启策略
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||||
ports: # 端口映射
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- "80:80"
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volumes:
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- ./html:/usr/share/nginx/html # 挂载宿主机目录
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depends_on:
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- db # 依赖的服务（仅控制启动顺序，不保证服务就绪）
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||||
db:
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image: postgres:13
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environment:
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POSTGRES_PASSWORD: example
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||||
volumes:
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- postgres_data:/var/lib/postgresql/data # 使用命名卷
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||||
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||||
volumes:
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||||
postgres_data: # 声明命名卷（由 Docker 自动管理）
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||||
|
||||
networks: # 定义网络
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||||
mynet:
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driver: bridge
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||||
```
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||||
|
||||
## daemon.json
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```
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