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docker

是一个开源的应用容器引擎

目录

• 核心组件
• install
• 基本命令
  • 样例
• 数据管理
• 高级用法
• daemon.json

核心组件

• 镜像（Image）：只读模板，包含运行应用所需的所有内容，如代码、运行时、库等
• 容器（Container）：镜像的运行实例，隔离运行应用的环境
• 仓库（Repository）：存储和分发镜像的地方，Docker Hub 是最常用的公共仓库

install

• 更新系统并安装依赖包
• 添加 Docker 官方 GPG 密钥并设置存储库
• 安装 Docker 引擎并启动服务
• 设置 Docker 开机自启

sudo apt-get update
curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
echo "deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/docker.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 验证安装
sudo docker --version

配置/etc/docker/daemon.json

{
	"registry-mirrors":
	[
        "https://dockerproxy.com",
        "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
        "https://docker.nju.edu.cn"
    ]  
}

基本命令

1. 镜像操作

• docker pull <镜像名> : 从仓库拉取镜像
• docker image ls : 列出本地镜像
• docker rmi <镜像ID> : 删除镜像

2. 容器操作

• docker run -d <镜像名> : 创建并后台运行容器
• docker ps : 列出所有运行中容器
• docker stop [ID / NAME] : 停止某容器
• docker start [ID / NAME] : 启动已经停止的容器
• docker rm [ID / NAME] : 删除容器
• docker commit <容器ID或名称> <新镜像名称>:<标签> 将运行中的容器保存为镜像
• docker save -o my-new-image.tar my-new-image:latest 导出为tar文件
• docker load -i my-new-image.tar 导入镜像到目标环境

3. 其他

• docker search <镜像名> 搜索镜像
• docker logs <容器ID> : 查看容器日志
• docker exec -it [ID / NAME] /bin/bash : 进入容器
• c-P c-Q : 退出容器
• sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart docker 重启
• docker load < xxx.tar #导入tar为镜像
• docker commit [ID] [镜像名] #容器保存为镜像

example-command

docker pull ubuntu 拉取 Ubuntu 镜像 docker run -it ubuntu /bin/bash 运行 Ubuntu 容器并进入交互式 shell docker ps -a 列出所有容器（包括停止的） docker run -it --name mc-ser ubuntu -v /opt/mc:/opt/mc -p 25565:25565 /bin/bash

数据管理

为了持久化数据，Docker 提供了多种数据管理方式，主要包括 数据卷（Volumes）、绑定挂载（Bind Mounts） 和 临时文件系统（tmpfs）

1. Docker 数据卷（Volumes） 数据卷是 Docker 推荐的数据持久化方式。数据卷存储在 Docker 管理的文件系统中（通常是 /var/lib/docker/volumes/），与容器的生命周期分离，即使容器被删除，数据卷仍然存在

• 持久化：数据卷独立于容器，容器删除后数据仍然保留。
• 高性能：数据卷通常比绑定挂载性能更好。
• 易于备份和迁移：数据卷可以通过 Docker 命令轻松备份和恢复。

docker volume create my_volume 创建数据卷 docker volume ls 查看数据卷 docker volume inspect my_volume 查看数据卷详细信息 docker run -d --name my_container -v my_volume:/path/in/container <image_name> 挂载数据卷到容器 docker volume rm my_volume 删除数据卷 docker volume prune 清理未使用的数据卷

2. 绑定挂载（Bind Mounts） 绑定挂载是将主机上的文件或目录直接挂载到容器中

• 灵活性：可以直接挂载主机上的任意文件或目录。
• 实时同步：主机和容器之间的文件修改会实时同步。
• 依赖主机文件系统：绑定挂载的路径必须存在于主机上。

• docker run -d --name my_container -v /host/path:/container/path <image_name> 挂载主机目录到容器

3. 临时文件系统（tmpfs） tmpfs 是一种基于内存的文件系统，适用于需要临时存储数据的场景。数据仅存储在内存中，容器停止后数据会丢失

• 高性能：数据存储在内存中，读写速度快。
• 临时性：数据不会持久化，容器停止后数据丢失。

docker run -d --name my_container --tmpfs /container/path <image_name> 挂载 tmpfs 到容器

4. 数据卷的高级用法 多个容器可以共享同一个数据卷，实现数据共享

docker run -d --name container1 -v my_volume:/data <image_name>
docker run -d --name container2 -v my_volume:/data <image_name>

可以将数据卷或绑定挂载设置为只读，防止容器修改数据 docker run -d --name my_container -v my_volume:/data:ro <image_name>

高级用法

1. Dockerfile Dockerfile 是用于构建镜像的脚本文件，包含一系列指令，用于定义镜像的构建过程

# 使用基础镜像
FROM ubuntu:latest

# 维护者信息
MAINTAINER Your Name <your.email@example.com>

# 更新包索引并安装软件
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    software-properties-common \
    python3

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制当前目录下的文件到容器中的 /app 目录
COPY . /app

# 暴露端口
EXPOSE 80

# 设置环境变量
ENV NAME World

# 运行命令
CMD ["python3", "app.py"]

docker build -t <image_name> . 构建镜像

2. Docker 网络 docker network create <network_name> 创建网络

docker network ls 查看网络

docker network connect <network_name> <container_id> 连接容器到网络

3. Docker 数据管理 docker volume create <volume_name> 创建数据卷

docker volume ls 查看数据卷

docker run -v <volume_name>:/path/in/container <image_name> 挂载数据卷到容器

4. Docker 资源限制 docker run -m 512m <image_name> 限制内存

docker run --cpus="1.5" <image_name> 限制 CPU

5. Docker 安全

使用非 root 用户运行容器

FROM ubuntu
RUN useradd -m myuser
USER myuser

限制容器权限 docker run --cap-drop=ALL --cap-add=NET_BIND_SERVICE <image_name>

daemon.json

{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.1ms.run",
    "https://docker.xuanyuan.me",
    "https://docker.zhai.cm",
    "https://a.ussh.net",
    "https://hub.littlediary.cn",
    "https://hub.rat.dev",
    "https://atomhub.openatom.cn",
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://dytt.online",
    "https://func.ink",
    "https://lispy.org",
    "https://docker.xiaogenban1993.com",
    "https://docker.mybacc.com",
    "https://docker.yomansunter.com",
    "https://dockerhub.websoft9.com",
    "https://docker-0.unsee.tech",
    "https://docker-cf.registry.cyou",
    "https://docker.1panel.live",
    "https://docker.imgdb.de",
    "https://docker.hlmirror.com",
    "https://dockerpull.org",
    "https://dockerhub.icu",
    "https://proxy.1panel.live",
    "https://docker.1panel.top",
    "https://docker.ketches.cn"
  ]
}